Significado de Big Data (Qué es y Definición)
La expresión “big data” se utiliza a menudo en ámbito empresarial para describir grandes cantidades de datos. No se refiere a una cantidad específica de datos, sino que describe un conjunto de datos que no puede ser almacenado o procesado utilizando el software tradicional de base de datos.
Entre los ejemplos de big data se encuentran el índice de búsqueda de Google, la base de datos de perfiles de usuarios de Facebook y la lista de productos de Amazon.com. Estas colecciones de datos (o “conjuntos de datos”) son tan grandes que no pueden almacenarse en una base de datos típica, ni siquiera en un solo ordenador. En su lugar, los datos deben almacenarse y procesarse mediante un sistema de gestión de bases de datos altamente escalable . Los big data suelen estar distribuidos en múltiples dispositivos de almacenamiento, a veces en varias ubicaciones diferentes.
Muchos sistemas de gestión de bases de datos tradicionales tienen límites en cuanto a la cantidad de datos que pueden almacenar. Por ejemplo, una base de datos de Access 2010 sólo puede contener dos gigabytes de datos, lo que hace inviable almacenar varios petabytes o exabytes de datos. Incluso si un SGBD puede almacenar grandes cantidades de datos, puede funcionar de forma ineficiente si se crean demasiadas tablas o registros, lo que puede provocar un rendimiento lento. Las soluciones de big data resuelven estos problemas proporcionando sistemas de almacenamiento de gran capacidad de respuesta y escalabilidad.
Hay varios tipos diferentes de soluciones de big data software, incluyendo plataformas de almacenamiento de datos y programas de análisis de datos. Algunos de los productos de software de big data más comunes son Apache Hadoop, Big Data Platform de IBM, Oracle NoSQL Database, Microsoft HDInsight y EMC Pivotal One.
La definición de Big Data en esta página es la definición original de SharTec.eu.
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